一、服務概述

DNS服務對于運營商來說是非常關鍵重要的一個環節,DNS解析的不正確極有可能影響到用戶的上網體驗和不合理網外流量的產生。DNS相關的數據分析與挖掘是運營商的日常重要工作之一,但往往因為技術條件或投入成本的限制,而忽略了對DNS相關數據庫的分析挖掘和充分利用,從而無法實時的實現合理的路由IP配置或資源引入策略。


DNS1.jpg

圖:DNS查詢過程原理圖


二、解決方案

    本服務解決方案從DNS查詢分析的過程及原理分析入手,基于多年運營商數據業務網絡采集、解析、分析、優化的專業經驗和成熟產品,利用互聯網網絡流動的海量話單數據,從用戶側、服務器側、資源側等多方面探究DNS解析是否正常,是否存在故障問題,確?;チ蠣7夢?,并根據DNS的用戶行為特征進行大數據挖掘分析,及時給運營商提供內容引入及資源優化調度方案。

DNS2.png


三、應用案例

案例:百度域名解析成功率低的分析解決

◆ 問題描述

通過4G 信令分析系統上看到,與其它域名的解析成功率相比,m.baidu.com 的解析成功率偏低:

DNS3.png

                         

單單百度成功率低,說明不是無線環節問題;同時百度成功率也沒有質降到非常差的地步,通過單用戶撥測也沒有發現百度資源有問題,排除資源環節。

       

◆ 問題定位--終端分析

每日 m.baidu.com 的解析失敗次數在 5 萬次左右,對百度的全網解析成功率按照終端維度統計,選取 15 日的數據,當日失敗次數 45239 次,其中前 20 款終端見下圖:


DNS4.png

                    

“NULL”是系統未識別的各種終端匯總,失敗次數 1.8 萬;紅米 note 增強版失敗次數 8000 次,其余約 1.8 萬次失敗分散在另外 324 款終端中,但是每款終端成功率均在 90%以上。 繼續對全網所有 DNS 解析量按照終端劃分對比如下:

紅米 note 增強版的總體解析成功率是 76%,明顯低于其它“主流”終端,見下圖:在這個圖里,我們可以基本確定是個別終端的問題。


DNS5.png 

◆小結


我們挑選常見的 7 款終端,看看它們全業務(DNS 解析、視頻、瀏覽和交互)的表現:

DNS6.png

   借助大數據分析系統,我們不僅僅可以針對某一問題,某一指標下降進行深度挖掘?;箍梢源傭嘟嵌?、全網端到端的不同方面開展關聯分析。

   以前我們面對客戶感知,更多是的投訴抱怨和來自個體用戶的體驗反饋,眾說紛紜。借助大數據分析系統,給我們可以從端到端角度分析客戶感知在上面分析基礎上,我們可以從全網視角梳理不同流量等級用戶的感知評分;也可以從每個用戶的視角,梳理他的客戶感知歷程;還有很多方向,每個方向都可以繼續走下去,直到找到用戶感知下降的原因。