一、背景

隨著網絡結構的日益復雜和競爭的不斷加劇,極大地提升了對網絡優化工作的質量和效率上的要求。但是,現有的日常無線網絡優化工作中,卻存在效率低下、分析過程難以標準化、優化效果無法保證的局面,例如:優化中需要的數據難以集中,優化人員技能參差不齊,優化經驗難以固化,人才培養困難等。

二、解決方案

針對目前存在的以上問題,拓明科技借助已有的研發優勢和優化經驗,提出了智能決策支撐解決方案,該方案通過整合優化數據、固化網優經驗、自動生成結論性的優化方案,實現了網優標準化、流程化,徹底解決優化能力不足的問題,極大提升了網優工作效率,同時也降低了人才培養成本。

智能決策支撐解決方案將從OMC獲取的數據進行關聯分析,結合現有的指標庫、規則庫、經驗庫完成特定指標(例如掉話率、擁塞率、切換成功率)的自動分析,同時給出解決建議。

10.png

該解決方案提升了對各類數據的整合應用能力,使整體決策準確率提升了3倍,同時可與拓明A+Abis網絡透視系統完美結合,發揮更大的優勢。

應用該方案,只有實施調整(6%)以及工作匯報(12%)須由人工進行處理,工程師工作效率提高4倍。其余82%的部分,可實現自動化分析;而對于人才培養上,只需半年時間便可培養一名合格的優化工程師,大幅節約優化成本。

11.png

三、價值與優勢

智能網優決策解決方案可完全替代人工分析,其執行過程中也完全不需要人工干預,同時可實現人工優化經驗固化,在使用過程中可對經驗庫和向導類別進行不斷完善豐富,增強智能決策系統的優化能力和范圍。

●智能決策系統極大提升了對各類數據的整合應用能力,使整體決策準確率提升了3倍,自動節點比率提升了4-5倍!

●利用用戶感知指標進行優化效果的準確評估

●基于定位數據,基本替代路測log?;贛R的智能決策節點,大幅增強向導的自動化程度