一、簡介

采集含有地理標記和網絡信息的數據建立柵格級的指紋數據庫,利用獨有的指紋訓練算法實現MR數據的智能定位,形成精準無線類問題分析解決方案。

 

二、背景

根據集團網絡工作會集中優化工作要求,要求創新應用“機器學習、神經網絡”等大數據技術,改變傳統網優工作模式,通過夯實基礎數據管理能力,提升自主優化能力,確保網絡競爭優勢。拓明緊跟運營商4G網絡的建設步伐,在已有的2/3G網絡透視系統基礎上,以海量MR及LTE信令數據為分析基礎,基于精準用戶定位算法,從海量4G用戶中篩選出典型用戶并匯總分析其信令及業務行為數據,從用戶業務感知的角度出發,挖掘全網覆蓋當中的質量和性能黑點,支撐更精準的網絡優化、規劃建設工作開展。

 

三、解決方案

    MR智能定位分析系統核心采用信令數據和眾多外部數據(如路測、掃頻、仿真、OTT經緯度等)構建指紋庫,運用業界獨有的距離相似度定位、鄰區電平重心定位相結合的算法機制進行智能甄別計算,實現了MR數據的更為精準的位置定位,借助MR數據中攜帶的無線環境信息,衍伸出上層智能分析系統。智能分析系統涵蓋弱覆蓋、重疊覆蓋、過覆蓋和競對等多視角分析功能,同時擁有天饋核查、問題點跟蹤和話務識別等應用專題,可結合GIS地圖進行分析呈現,保障高效、準確的用戶感知指標化分析,支撐精細化網絡建設和優化。

1.   整體評估

包含弱覆蓋、過覆蓋、重疊覆蓋、競對、干擾等全景評估

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2.   地理化呈現

GIS柵格直觀發現覆蓋質差區域,助力高效、準確問題分析

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3.   質差深度挖掘

天饋核查、問題點跟蹤和話務識別等應用專題對質差問題深度挖掘分析,精準定位原因

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四、拓明優勢

    產品功能與優化實踐完美結合,滿足實際業務需求

●    無線及業務感知數據關聯融合處理,指標關聯呈現

●    不同維度全息透視,快速展現定位質量短板并挖掘根本原因

●    業界獨有的智能定位算法技術實現精準定位

●    完善的用戶業務感知指標體系,準確評估用戶感知

●    海量用戶數據匯總,實現故障發現到優化的“一站式”解決方案